der KI-Antworten über Fachpersonen waren fehlerfrei
Korrelation Google-Position ↔ LLM-Citation
Citation Rate in Perplexity (Domain-Autoritäten)
Was zeigen die AI-Search-Statistiken 2026?
Die Zahlen zeigen zwei parallele Entwicklungen: KI-Suche wächst weiter, und klassische Google-Rankings sagen wenig über die Sichtbarkeit darin aus. OpenAI meldete im August 2026 mehr als 1 Milliarde wöchentliche Nutzer, ob allein für ChatGPT, ist nicht eindeutig. In unserer Audit-Kohorte von 500+ Enterprise-Domains absorbieren AI Overviews bei informationalen Queries 28 bis 41 Prozent der Klicks (Datenstand 15. April 2026). Im Report State of AI Search 2026 mit 12.000 Prompts über sechs KI-Systeme liegt die Korrelation zwischen Google-Position und LLM-Citation-Rate bei 0,42; 41 Prozent der in Google dominanten Marken sind in ChatGPT und Perplexity unterproportional sichtbar.
Auch die Faktentreue ist begrenzt: Im Entity-Resolution-Pilot vom August 2026 waren nur 18,5 Prozent von 54 Modellantworten über Fachpersonen fehlerfrei. Google weist seit dem 31. August 2026 für alle Websites Impressions aus AI Overviews und AI Mode in der Search Console aus, allerdings ohne Klicks und Suchanfragen.
Nutzung: die Verschiebung zur Antwort-Suche
- OpenAI meldete im August 2026 mehr als 1 Milliarde wöchentliche Nutzer. Berichte unterscheiden sich darin, ob die Zahl nur ChatGPT oder alle OpenAI-Produkte umfasst; eindeutig ChatGPT zugeordnet ist zuletzt der Wert von über 900 Millionen (Februar 2026). Die jüngste von OpenAI veröffentlichte Volumenangabe ist älter: Im Juli 2025 schickten 700 Millionen wöchentliche Nutzer rund 18 Milliarden Nachrichten pro Woche, also etwa 2,5 Milliarden pro Tag. (Quellen: OpenAI, 31. August 2026; OpenAI Economic Research: How People Use ChatGPT, 15. September 2025)
- Google AI Overviews absorbieren 28–41 % der Klicks in informationalen Query-Clustern — gemessen über die AI Overview Absorption Rate an einer Kohorte von 500+ Enterprise-Domains, Oktober 2024 bis April 2026. (Quelle: eigene Messung, SUMAX Research; Datenstand 15. April 2026, siehe Benchmarks)
- AAR-Benchmarks nach Intent: informational 0,28–0,41 · navigational (Brand) unter 0,10 · transaktional 0,05–0,18. Klickverlust ist intent-abhängig, nicht gleichverteilt. (Quelle: eigene Messung, dieselbe Kohorte; Datenstand 15. April 2026)
- Modell-Nutzungsgewichte EU-Markt (Arbeitsmodell 2026): ChatGPT ~52 % · Google Gemini ~22 % · Claude ~11 % · Perplexity ~10 % · Bing Copilot ~5 %. Grundlage der Share-of-Model-Gewichtung. Ein Arbeitsmodell, keine Marktstatistik. (Quelle: eigene Kalibrierung, SUMAX Research; Datenstand 15. April 2026, siehe Benchmarks)
Citation-Benchmarks: wie oft Quellen wirklich zitiert werden
Die folgenden Spannweiten sind Arbeitswerte aus unserer Beratungspraxis, keine Garantie und keine veröffentlichte Studie. Sie dienen als Größenordnung; entscheidend ist der Trend im eigenen Prompt-Set.
- Perplexity: 2–8 % Citation Rate für Domain-Autoritäten auf Fach-Queries — das zitierfreudigste System. (Quelle: eigene Arbeitswerte aus laufenden Messungen, SUMAX Research, Stand August 2026; Definition: Citation Rate)
- ChatGPT mit Search: 1–5 % — weniger Quellen-Slots pro Antwort, stärkere Konsolidierung. (Quelle: ebd.)
- Google AI Overviews: 0,5–3 % für Top-Domains — kleinste Quellen-Auswahl, höchste Konkurrenz. (Quelle: ebd.)
- Messbasis für belastbare Werte: 500–2.000 Prompts pro Woche über mehrere Modelle und Durchläufe; Einzel-Prompts sind als Messung wertlos. (Quelle: LLM Citation Benchmark, SUMAX Research, 22. April 2026)
Entity Resolution: was KI-Modelle über Personen falsch machen
Alle Werte aus dem Entity-Resolution-Pilot DACH-SEO 2026 (Erhebung 25. August 2026, veröffentlicht 26. August 2026; 54 Antworten, 3 standardisierte Prompts × 18 Personen, gegen per Web-Recherche verifizierte Ground Truth; offene Aggregatdaten):
- Nur 18,5 % der Antworten fehlerfrei (10 von 54) — bei einer Stichprobe aus den sichtbarsten Köpfen der Branche.
- 46,3 % enthielten falsche Angaben (25 von 54) — von erfundenen Podcast-Namen bis zu fremden Firmen-Zuordnungen.
- Größte Fehlerklasse „teilkorrekt“: 31,5 % — richtige Person, plausible, aber erfundene Details. Die tückischste Klasse, weil sie ungeprüft weiterverbreitet wird.
- 38,9 % der Personen (7 von 18) wurden in keiner Antwort korrekt aufgelöst.
- Domänen-Kontext eliminiert Fehlzuordnungen: Kontextfreie Prompts produzierten je 4 Verwechslungen/Konfabulationen, der Prompt mit SEO-Kontext null.
Ranking ≠ LLM-Sichtbarkeit: die Entkopplung
Alle Werte aus State of AI Search 2026 (Erhebung März und April 2026, veröffentlicht 22. April 2026; 12.000 Prompts, sechs AI-Systeme, 150+ Marken, acht Branchen; offene Aggregatdaten):
- 41 % der in Google-SERPs dominanten Marken haben in ChatGPT und Perplexity unterproportionale Sichtbarkeit (LLM-Gap).
- Korrelation Google-Position ↔ LLM-Citation-Rate: 0,42 — Marken-Sichtbarkeit in LLMs ist von der SERP-Position weitgehend entkoppelt.
- Branchen-Baselines der LLM-Citation-Rate (Median): Legal Professional Services 31 % · Travel/Hospitality 28 % · Automotive 26 % · B2B-Software 24 % · E-Commerce Retail 22 % · Finance 19 % · Healthcare 18 % · Industrial Manufacturing 14 %. Komplette Tabelle als CSV.
Google-Oberflächen: der dokumentierte Stand 2026
- Generative-AI-Performance-Reports in der Search Console seit 31. August 2026 für alle Websites weltweit: erstmals offizielle Impressions aus AI Overviews, AI Mode und generativen Discover-Features, ausgewertet nach Seiten, Ländern, Geräten und Datum — ohne Klicks, ohne Queries. Angekündigt am 3. Juni 2026 zunächst für einen Teil der Websites. Ein Logging-Fehler senkte die Impressions für den 13. bis 17. August 2026; Google hat die Daten am 21. August wiederhergestellt. (Quellen: Google Search Central Blog, 3. Juni 2026; Search Console-Hilfe; Datenanomalien in Search Console; Einordnung: Analyse)
- Preferred Sources wirkt bis in AI Overviews und AI Mode: Der Rollout in beide Oberflächen begann am 27. Mai 2026. Nutzer markieren bevorzugte Quellen (nur Domains und Subdomains, keine Unterverzeichnisse); seit 20. August 2026 gibt es einen offiziellen, interaktiven Button zum Einbinden. Wirkung strikt personalisiert, Effektstärke von Google unbeziffert. (Quellen: Google-Dokumentation Preferred Sources; Google-Änderungsprotokoll, Einträge vom 27. Mai und 20. August 2026; Einordnung: Analyse)
- FAQ- und HowTo-Rich-Results sind eingestellt: HowTo-Rich-Results seit 13. September 2023; FAQ-Rich-Results ab August 2023 auf bekannte Behörden- und Gesundheitsseiten beschränkt und seit 7. Mai 2026 ganz aus der Google-Suche verschwunden. Das Markup bleibt als semantische Deklaration nutzbar; ein Zitations-Effekt in AI Overviews ist nicht belegt. (Quellen: Google Search Central Blog, 8. August 2023, Update 14. September 2023; Google-Änderungsprotokoll, Eintrag vom 8. Mai 2026)
Transparenz-Fall: eigene Messung dieser Domain
Weil Statistik-Seiten gern fremde Zahlen aggregieren und eigene verschweigen — hier die Baseline dieser Domain aus dem GSC Generative-AI-Report (Erhebung 26. August 2026, Zeitraum 24. Mai bis 23. August 2026, alte Site-Version vor dem Relaunch):
- 9.449 AI-Impressions in drei Monaten, steigender Trend (August-Peaks ~250–300/Tag gegenüber ~100 im Juni).
- 135 Seiten erschienen in generativen KI-Funktionen; 9 der 10 Top-Seiten waren englischsprachige Glossar-Einträge.
- In den Query-Daten tauchten komplette AI-Fan-out-Prompts als Suchanfragen auf — der sichtbare Beleg der Zerlegungs-Maschinerie.
Diese Baseline wird mit künftigen Messungen fortgeschrieben — inklusive der Effekte des Relaunchs vom 26. August 2026. (Quelle: eigene Search-Console-Property)
Methodik & Zitierweise
Aufnahme-Kriterien: Jede Zahl auf dieser Seite ist entweder eine eigene Erhebung von SUMAX Research (wo veröffentlicht, mit verlinkten Aggregatdaten) oder eine offiziell dokumentierte Hersteller-Angabe mit Datumsstand, verlinkt auf die Primärquelle. Arbeitswerte und Arbeitsmodelle sind als solche gekennzeichnet. Veraltete Werte werden ersetzt, nicht stillschweigend überschrieben — wesentliche Änderungen sind im Seitenstand dokumentiert.
Änderungen zum Stand 23. September 2026: Die ChatGPT-Nutzerzahl von 800 Millionen (2025) auf die OpenAI-Meldung von über 1 Milliarde wöchentlichen Nutzern (August 2026) aktualisiert, mit Hinweis auf die unklare Abgrenzung zu anderen OpenAI-Produkten. Die Aussage, ein wachsender Anteil der ChatGPT-Prompts laufe mit aktivierter Web-Suche, gestrichen, weil keine Primärquelle sie beziffert. Die Search-Console-Freigabe für alle Websites auf den 31. August 2026 korrigiert (vorher 11. August) und den Logging-Fehler auf den dokumentierten Zeitraum 13. bis 17. August 2026 präzisiert. Die Citation-Rate-Spannweiten als eigene Arbeitswerte gekennzeichnet, statt sie dem LLM Citation Benchmark zuzuordnen.
Zitierweise (CC BY 4.0): „Ulusoy, M. (2026): AI-Search-Statistiken. SUMAX Research. https://www.muratulusoy.de/ai-search-statistiken.html“ — bei Einzelwerten bitte die jeweils angegebene Primärquelle mit nennen.
Quellen
- OpenAI: A milestone in expanding access to AI (31. August 2026)
- OpenAI Economic Research: How People Use ChatGPT (PDF) (15. September 2025)
- Google Search Central Blog: Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console (3. Juni 2026, Update 31. August 2026)
- Search Console-Hilfe: Generative AI performance report (Search)
- Search Console-Hilfe: Data anomalies in Search Console
- Google Search Central: Preferred sources
- Google Search Central: Latest documentation updates
- Google Search Central Blog: Changes to HowTo and FAQ rich results (8. August 2023)
- Eigene Erhebungen: State of AI Search 2026 · Entity-Resolution-Pilot 2026 · LLM Citation Benchmark · Benchmarks (Datenstand 15. April 2026)