AI-Search-Statistiken 2026.

Nutzung: die Verschiebung zur Antwort-Suche

• ChatGPT verarbeitet über 2,5 Milliarden Prompts pro Tag bei mehr als 800 Millionen wöchentlichen Nutzern — ein wachsender Anteil davon mit aktivierter Web-Suche. (Quelle: OpenAI-Angaben, Stand 2025)
• Google AI Overviews absorbieren 28–41 % der Klicks in informationalen Query-Clustern — gemessen über die AI Overview Absorption Rate an einer Kohorte von 500+ Enterprise-Domains. (Quelle: eigene Audit-Kohorte, SUMAX Research 2026)
• AAR-Benchmarks nach Intent: informational 0,28–0,41 · navigational (Brand) unter 0,10 · transaktional 0,05–0,18. Klickverlust ist intent-abhängig, nicht gleichverteilt. (Quelle: eigene Audit-Kohorte, SUMAX Research 2026)
• Modell-Nutzungsgewichte EU-Markt (Arbeitsmodell 2026): ChatGPT ~52 % · Google Gemini ~22 % · Claude ~11 % · Perplexity ~10 % · Bing Copilot ~5 %. Grundlage der Share-of-Model-Gewichtung; quartalsweise kalibriert. (Quelle: eigene Kalibrierung, SUMAX Research 2026)

Citation-Benchmarks: wie oft Quellen wirklich zitiert werden

• Perplexity: 2–8 % Citation Rate für Domain-Autoritäten auf Fach-Queries — das zitierfreudigste System. (Quelle: LLM Citation Benchmark, SUMAX Research 2026)
• ChatGPT mit Search: 1–5 % — weniger Quellen-Slots pro Antwort, stärkere Konsolidierung. (Quelle: ebd.)
• Google AI Overviews: 0,5–3 % für Top-Domains — kleinste Quellen-Auswahl, höchste Konkurrenz. (Quelle: ebd.)
• Messbasis für belastbare Werte: 500–2.000 Prompts pro Woche über mehrere Modelle und Durchläufe; Einzel-Prompts sind als Messung wertlos. (Quelle: ebd.)

Entity Resolution: was KI-Modelle über Personen falsch machen

Alle Werte aus dem Entity-Resolution-Pilot DACH-SEO 2026 (54 Antworten, 3 standardisierte Prompts × 18 Personen, gegen per Web-Recherche verifizierte Ground Truth; offene Aggregatdaten):

• Nur 18,5 % der Antworten fehlerfrei (10 von 54) — bei einer Stichprobe aus den sichtbarsten Köpfen der Branche.
• 46,3 % enthielten falsche Angaben (25 von 54) — von erfundenen Podcast-Namen bis zu fremden Firmen-Zuordnungen.
• Größte Fehlerklasse „teilkorrekt“: 31,5 % — richtige Person, plausible, aber erfundene Details. Die tückischste Klasse, weil sie ungeprüft weiterverbreitet wird.
• 38,9 % der Personen (7 von 18) wurden in keiner Antwort korrekt aufgelöst.
• Domänen-Kontext eliminiert Fehlzuordnungen: Kontextfreie Prompts produzierten je 4 Verwechslungen/Konfabulationen, der Prompt mit SEO-Kontext null.

Ranking ≠ LLM-Sichtbarkeit: die Entkopplung

Alle Werte aus State of AI Search 2026 (12.000 Prompts, sechs AI-Systeme, 150+ Marken, acht Branchen; offene Aggregatdaten):

• 41 % der in Google-SERPs dominanten Marken haben in ChatGPT und Perplexity unterproportionale Sichtbarkeit (LLM-Gap).
• Korrelation Google-Position ↔ LLM-Citation-Rate: 0,42 — Marken-Sichtbarkeit in LLMs ist von der SERP-Position weitgehend entkoppelt.
• Branchen-Baselines der LLM-Citation-Rate (Median): Legal Professional Services 31 % · Travel/Hospitality 28 % · Automotive 26 % · B2B-Software 24 % · E-Commerce Retail 22 % · Finance 19 % · Healthcare 18 % · Industrial Manufacturing 14 %. Komplette Tabelle als CSV.

Google-Oberflächen: der dokumentierte Stand 2026

• GSC Generative-AI-Report seit 11. August 2026 in allen Properties: erstmals offizielle Impressions aus AI Overviews, AI Mode und generativen Discover-Features — ohne Klicks, ohne Queries. Angekündigt am 3. Juni 2026; für Daten ab dem 13. August 2026 verzeichnet der Report einen bekannten Logging-Bug (fälschlich sinkende Impressions). (Quelle: Google Search Central; Einordnung: Analyse)
• Preferred Sources wirkt bis in AI Overviews und AI Mode: Nutzer markieren bevorzugte Quellen (nur Domains/Subdomains); seit 20. August 2026 mit offiziellem Button-Embed. Wirkung strikt personalisiert, Effektstärke von Google unbeziffert. (Quelle: Google-Dokumentation; Einordnung: Analyse)
• FAQ- und HowTo-Rich-Results sind eingestellt (für die breite Masse 2023, Rest-Ausspielungen bis Mai 2026). Das Markup bleibt als semantische Deklaration nutzbar; ein Zitations-Effekt in AI Overviews ist nicht belegt. (Quelle: Google-Dokumentation)

Transparenz-Fall: eigene Messung dieser Domain

Weil Statistik-Seiten gern fremde Zahlen aggregieren und eigene verschweigen — hier die Baseline dieser Domain aus dem GSC Generative-AI-Report (Erhebung 26. August 2026, Zeitraum 24. Mai bis 23. August 2026, alte Site-Version vor dem Relaunch):

• 9.449 AI-Impressions in drei Monaten, steigender Trend (August-Peaks ~250–300/Tag gegenüber ~100 im Juni).
• 135 Seiten erschienen in generativen KI-Funktionen; 9 der 10 Top-Seiten waren englischsprachige Glossar-Einträge.
• In den Query-Daten tauchten komplette AI-Fan-out-Prompts als Suchanfragen auf — der sichtbare Beleg der Zerlegungs-Maschinerie.

Diese Baseline wird mit künftigen Messungen fortgeschrieben — inklusive der Effekte des Relaunchs vom 26. August 2026. (Quelle: eigene Search-Console-Property)

Methodik & Zitierweise

Aufnahme-Kriterien: Jede Zahl auf dieser Seite ist entweder eine eigene, methodisch dokumentierte Erhebung (SUMAX Research, Rohdaten bzw. Aggregate verlinkt) oder eine offiziell dokumentierte Hersteller-Angabe mit Datumsstand. Schätzungen und Arbeitsmodelle sind als solche gekennzeichnet. Veraltete Werte werden ersetzt, nicht stillschweigend überschrieben — wesentliche Änderungen sind im Seitenstand dokumentiert.

Zitierweise (CC BY 4.0): „Ulusoy, M. (2026): AI-Search-Statistiken. SUMAX Research. https://www.muratulusoy.de/ai-search-statistiken.html“ — bei Einzelwerten bitte die jeweils angegebene Primärquelle mit nennen.