18,5 %

der KI-Antworten über Fachpersonen waren fehlerfrei

0,42

Korrelation Google-Position ↔ LLM-Citation

2–8 %

Citation Rate in Perplexity (Domain-Autoritäten)

Was zeigen die AI-Search-Statistiken 2026?

Die Zahlen zeigen zwei parallele Entwicklungen: KI-Suche wächst weiter, und klassische Google-Rankings sagen wenig über die Sichtbarkeit darin aus. OpenAI meldete im August 2026 mehr als 1 Milliarde wöchentliche Nutzer, ob allein für ChatGPT, ist nicht eindeutig. In unserer Audit-Kohorte von 500+ Enterprise-Domains absorbieren AI Overviews bei informationalen Queries 28 bis 41 Prozent der Klicks (Datenstand 15. April 2026). Im Report State of AI Search 2026 mit 12.000 Prompts über sechs KI-Systeme liegt die Korrelation zwischen Google-Position und LLM-Citation-Rate bei 0,42; 41 Prozent der in Google dominanten Marken sind in ChatGPT und Perplexity unterproportional sichtbar.

Auch die Faktentreue ist begrenzt: Im Entity-Resolution-Pilot vom August 2026 waren nur 18,5 Prozent von 54 Modellantworten über Fachpersonen fehlerfrei. Google weist seit dem 31. August 2026 für alle Websites Impressions aus AI Overviews und AI Mode in der Search Console aus, allerdings ohne Klicks und Suchanfragen.

Nutzung: die Verschiebung zur Antwort-Suche

Citation-Benchmarks: wie oft Quellen wirklich zitiert werden

Die folgenden Spannweiten sind Arbeitswerte aus unserer Beratungspraxis, keine Garantie und keine veröffentlichte Studie. Sie dienen als Größenordnung; entscheidend ist der Trend im eigenen Prompt-Set.

Entity Resolution: was KI-Modelle über Personen falsch machen

Alle Werte aus dem Entity-Resolution-Pilot DACH-SEO 2026 (Erhebung 25. August 2026, veröffentlicht 26. August 2026; 54 Antworten, 3 standardisierte Prompts × 18 Personen, gegen per Web-Recherche verifizierte Ground Truth; offene Aggregatdaten):

Ranking ≠ LLM-Sichtbarkeit: die Entkopplung

Alle Werte aus State of AI Search 2026 (Erhebung März und April 2026, veröffentlicht 22. April 2026; 12.000 Prompts, sechs AI-Systeme, 150+ Marken, acht Branchen; offene Aggregatdaten):

Google-Oberflächen: der dokumentierte Stand 2026

Transparenz-Fall: eigene Messung dieser Domain

Weil Statistik-Seiten gern fremde Zahlen aggregieren und eigene verschweigen — hier die Baseline dieser Domain aus dem GSC Generative-AI-Report (Erhebung 26. August 2026, Zeitraum 24. Mai bis 23. August 2026, alte Site-Version vor dem Relaunch):

Diese Baseline wird mit künftigen Messungen fortgeschrieben — inklusive der Effekte des Relaunchs vom 26. August 2026. (Quelle: eigene Search-Console-Property)

Methodik & Zitierweise

Aufnahme-Kriterien: Jede Zahl auf dieser Seite ist entweder eine eigene Erhebung von SUMAX Research (wo veröffentlicht, mit verlinkten Aggregatdaten) oder eine offiziell dokumentierte Hersteller-Angabe mit Datumsstand, verlinkt auf die Primärquelle. Arbeitswerte und Arbeitsmodelle sind als solche gekennzeichnet. Veraltete Werte werden ersetzt, nicht stillschweigend überschrieben — wesentliche Änderungen sind im Seitenstand dokumentiert.

Änderungen zum Stand 23. September 2026: Die ChatGPT-Nutzerzahl von 800 Millionen (2025) auf die OpenAI-Meldung von über 1 Milliarde wöchentlichen Nutzern (August 2026) aktualisiert, mit Hinweis auf die unklare Abgrenzung zu anderen OpenAI-Produkten. Die Aussage, ein wachsender Anteil der ChatGPT-Prompts laufe mit aktivierter Web-Suche, gestrichen, weil keine Primärquelle sie beziffert. Die Search-Console-Freigabe für alle Websites auf den 31. August 2026 korrigiert (vorher 11. August) und den Logging-Fehler auf den dokumentierten Zeitraum 13. bis 17. August 2026 präzisiert. Die Citation-Rate-Spannweiten als eigene Arbeitswerte gekennzeichnet, statt sie dem LLM Citation Benchmark zuzuordnen.

Zitierweise (CC BY 4.0): „Ulusoy, M. (2026): AI-Search-Statistiken. SUMAX Research. https://www.muratulusoy.de/ai-search-statistiken.html“ — bei Einzelwerten bitte die jeweils angegebene Primärquelle mit nennen.

Quellen