Definition: Was ist Share of Model?
Share of Model überträgt die Logik des klassischen Share of Voice in generative Systeme: Wenn 8 von 100 thematisch relevanten Prompts die eigene Marke nennen, liegt der SoM bei 8 Prozent. Der Wert wird pro Modell erhoben und anschließend über die Modell-Landschaft gewichtet — denn eine Nennung in einem System mit hoher Nutzung wiegt mehr als in einem Nischensystem.
Relevant ist SoM, weil generative Antworten Empfehlungscharakter haben: Sie verdichten den Markt auf wenige genannte Anbieter, bevor ein Klick überhaupt stattfindet. Wer im relevanten Prompt-Raum systematisch fehlt, findet in dieser Vorauswahl nicht statt.
Modell-Gewichtung
Die Gewichte folgen der tatsächlichen Nutzung im Zielmarkt und müssen regelmäßig neu kalibriert werden — die Verschiebungen sind schnell. Als Arbeitsmodell für den EU-Markt (Stand der eigenen Kalibrierung 2026): ChatGPT ~52 %, Google Gemini ~22 %, Claude ~11 %, Perplexity ~10 %, Bing Copilot ~5 %. In anderen Märkten verschieben sich die Gewichte deutlich — in der Türkei dominiert ChatGPT stärker, in den USA ist Perplexity höher repräsentiert.
Wichtig: Diese Gewichte sind Markt-Annahmen, keine Naturkonstanten. Sie gehören quartalsweise gegen aktuelle Nutzungsdaten geprüft und im Reporting offengelegt.
SoM im KPI-System
SoM beantwortet die Wettbewerbs-Frage („Welchen Anteil der Modell-Aufmerksamkeit hält meine Marke?“), die Citation Rate die Quellen-Frage („Wie oft werden wir formal zitiert?“) und der PVI die Qualitäts-Frage („Wie prominent und positiv erscheinen wir in der Antwort?“). Erst die drei Werte zusammen ergeben ein steuerbares Bild; einzeln sind sie interpretationsanfällig.
Praxis und Grenzen
- Prompt-Set-Qualität entscheidet: SoM ist nur so gut wie das Prompt-Set — es muss reale Nutzerfragen des Zielmarkts abbilden, nicht Wunsch-Keywords.
- Streuung einplanen: Generative Antworten variieren zwischen Läufen; belastbare Werte brauchen mehrere Runs und Zeitreihen statt Einzelmessungen.
- Regionalisierung: SoM je Markt getrennt erheben und gewichten — ein globaler Mischwert verdeckt die relevanten Unterschiede.
Verwandte Begriffe
SoM gehört zur KPI-Familie der generativen Sichtbarkeit mit PVI, Citation Rate und Brand Mention Density; internationale Lücken macht der Multilingual Visibility Gap sichtbar. Wie SoM ins Reporting-Set der Zero-Click-Ära passt, zeigt der Beitrag Zero-Click, ROI & KPI.
SoM ist der Marktanteil der generativen Ära
Generative Antworten verdichten Märkte auf wenige genannte Anbieter. Share of Model misst, wie oft die eigene Marke zu dieser Vorauswahl gehört — gewichtet über die Systeme, die der Zielmarkt tatsächlich nutzt.
FAQ zu Share of Model
Wie wird Share of Model berechnet? ▾
Pro Modell: Anteil der Antworten im Prompt-Set, in denen die Marke als Top-Quelle oder -Erwähnung vorkommt. Anschließend werden die Modell-Werte nach Markt-Nutzung gewichtet und zu einem Gesamtwert zusammengeführt. Mehrere Durchläufe pro Prompt fangen die Antwort-Streuung ab.
Worin unterscheidet sich SoM vom klassischen Share of Voice? ▾
Share of Voice misst Präsenz in Medien- oder Werbe-Reichweite. SoM misst Präsenz in generativen Antworten — also in der Vorauswahl, die KI-Systeme Nutzern präsentieren. Die Logik ist verwandt, die Datenquelle und die Hebel sind andere.
Wie oft sollten die Modell-Gewichte kalibriert werden? ▾
Quartalsweise. Die Nutzungsanteile der Systeme verschieben sich schnell, und die Gewichte sind Markt-Annahmen, keine Konstanten. Jede Reporting-Periode sollte die verwendeten Gewichte offenlegen.
Welcher SoM-Wert ist gut? ▾
Es gibt keinen universellen Zielwert — relevant ist der Vergleich mit direkten Wettbewerbern im selben Prompt-Set und der Trend über die Zeit. Ein SoM nahe null im eigenen Kern-Prompt-Raum ist das eindeutige Alarmsignal.