Diagnose - Generative Engine Optimization · Aktualisiert April 2026

Wie oft zitiert ChatGPT Ihre Marke - wirklich?

Als International SEO & AI Strategist biete ich Ihnen das GEO-Audit als festen Scope an: Ich messe die Sichtbarkeit Ihrer Marke in AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Copilot und Gemini - über 2.000+ Prompts pro Quartal. Sie erhalten von mir Citation-Rate-Baseline, Entity-Diagnose, Retrieval-Score und einen priorisierten 90-Tage-Interventionsplan. Lieferzeit: 3-4 Wochen.

Abgedeckte Systeme
Google AIO ChatGPT Perplexity Copilot Gemini Claude
Murat Ulusoy - GEO-Audit
Diagnose-Service
„Ohne Messung ist GEO Religion. Mit Messung ist es Strategie."
Murat Ulusoy
CEO · Head of SEO · SUMAX
Modelle6+
2.000+
Prompts / Audit
6
AI-Suchsysteme
8
Mess-Dimensionen
3-4 Wo
Lieferzeit
01 - Das Problem

Sie ranken auf Position 1 - und werden trotzdem nicht zitiert.

AI Overviews, ChatGPT-Search, Perplexity und Copilot ziehen Antworten aus anderen Kriterien als klassische SERPs. Ein Dokument kann perfekt ranken und trotzdem nie als Citation erscheinen. Umgekehrt zitieren LLMs oft Quellen, die in klassischen Rankings gar nicht sichtbar sind. Wer nicht misst, optimiert blind.

◎ Was klassische Tools nicht sehen

GSC zeigt Impressions - nicht Citations.

Google Search Console zählt SERP-Impressions. AI Overviews-Zitationen werden teilweise als Impression gezählt, teilweise als Traffic-Verlust - ohne sauberes Delta. ChatGPT, Perplexity, Claude liefern gar keine Analytics. Die Sichtbarkeit in diesen Systemen ist ein Blindspot, den klassische Toolchains strukturell nicht auflösen.

Ein GEO-Audit schließt diese Lücke durch kontrolliertes Prompt-Sampling, Cross-Model-Extraktion und systematische Attribution auf Ursachen-Ebene: Entity-Substrat, Passage-Qualität, Passage-Ranking-Position und Knowledge-Graph-Reife.

◆ Was im Audit gemessen wird

Acht Mess-Dimensionen. Reproduzierbar.

  • ◦ Citation-Rate pro Modell & Prompt-Cluster
  • ◦ AI Answer Rate (AAR) & Position in Antwort
  • ◦ Entity-Salience via Wikidata & Schema-Graph
  • ◦ Passage-Citability-Score (0-100)
  • ◦ Retrieval-Distance zu Ziel-Embeddings
  • ◦ Source-Origin-Breakdown (Own vs. Third-Party)
  • ◦ Wettbewerber-Citation-Share
  • ◦ Halluzinations- und Fakten-Drift-Rate
02 - Methodik

Vier Phasen. Reproduzierbare Daten.

Jeder Schritt ist dokumentiert, jeder Score bis auf die Quelldaten zurückverfolgbar. Keine „gefühlten" Insights, keine Stichproben ohne Konfidenzintervall.

● GEO-Intelligence Engine - Live

Rohdaten
aus sechs Modellen.

Prompt-Sampling über kontrollierte Zeitfenster, Model-Temperature-Normalisierung, Geo-IP-Kontrolle (DACH vs. international), Personalisierungs-Isolation. Jede Antwort wird extrahiert, tokenisiert, attribuiert. Source-Links, Zitations-Position und Entity-Mentions werden strukturiert gespeichert - nicht geschätzt.

Prompt-CoverageBrand · Category · Longtail
92%
Cross-Model-ParitätGPT · Claude · Gemini · Perplexity
88%
Entity-Graph-TiefeWikidata + sameAs
76%
Retrieval-Signal-KlarheitEmbedding-Kohärenz
81%
01

Prompt-Architektur

Entwicklung einer branchen- und entitäts-spezifischen Prompt-Matrix: 2.000+ Queries aus Brand-, Category-, Use-Case-, Longtail- und Wettbewerber-Achsen. Jeder Prompt ist einer Hypothese zugeordnet und reproduzierbar versioniert.

Prompt-MatrixVersioningHypothesis-Mapping
02

Multi-Model-Extraktion

Parallele Abfrage über GPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot und AIO in kontrollierten Zeitfenstern. Antworten werden strukturiert abgelegt - Source-Links, Zitations-Position, Entity-Mentions, Halluzinations-Flags.

Multi-ModelTime-ControlStructured Capture
03

Entity- & Passage-Diagnose

Abgleich der Marken-Entity mit Wikidata-Status, Schema-Graph-Konsistenz, sameAs-Reife. Passage-Level-Scan bestehender Top-URLs auf Chunking, Claim-Evidence-Struktur und Out-of-Context-Lesbarkeit.

Entity-GraphSchema-AuditPassage-Scan
04

Priorisierung & Roadmap

Interventionen werden mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Effort-Klasse und erwartetem Citation-Delta gewichtet. Sie erhalten keine Liste mit 200 Punkten, sondern eine priorisierte 90-Tage-Roadmap mit attribuierbaren Outcomes.

P(Impact)Effort-Klasse90-Day-Plan
03 - Deliverables

Was Sie am Ende in der Hand haben.

Sechs überprüfbare Artefakte. Keine „Empfehlungs-Charts" ohne Datenbasis.

01 / Artefakt

Citation-Baseline

Ihre aktuelle Citation-Rate pro Modell, pro Prompt-Cluster, pro Wettbewerber. Mit Konfidenzintervall und Drift-Tracking-Hook.

02 / Artefakt

Entity-Diagnose

Wikidata-Status Ihrer Marke, sameAs-Cluster-Analyse, Disambiguation-Risiken, Schema-Graph-Lücken. Mit konkretem Interventionsplan.

03 / Artefakt

Passage-Score-Register

Top-50-URLs mit Passage-Citability-Score, Retrieval-Distance-Benchmark und spezifischen Rewrite-Empfehlungen auf Chunk-Ebene.

04 / Artefakt

Wettbewerber-Benchmark

Citation-Share-of-Voice gegen drei bis fünf direkte Wettbewerber, mit Entity-Reife-Vergleich und Gewinnwahrscheinlichkeits-Matrix.

05 / Artefakt

90-Tage-Roadmap

Priorisierte Interventionsliste mit Effort-Klasse, Eintrittswahrscheinlichkeit und erwartetem Citation-Delta pro Maßnahme.

06 / Artefakt

Board-Executive-Brief

12-seitiges Executive-Summary für CEO/CMO: Risiko, Opportunität, Investment, erwarteter Business-Impact - ohne SEO-Jargon.

04 - Zielgruppe

Wann ein GEO-Audit den Unterschied macht.

Nicht jede Marke braucht diesen Audit heute. Diese vier Profile holen den höchsten Return - messbar in Traffic-Substitution und Brand-Protection.

Enterprise mit eroniertem SEO-Traffic

Wer in den letzten 12 Monaten spürbare Click-Einbußen auf informationalen Seiten sieht, braucht AIO-Substitutions-Messung - nicht noch eine Content-Refresh-Welle.

Marken mit Knowledge-Panel-Lücken

Ohne stabiles Knowledge Panel und saubere Entity-Reife bleibt jede LLM-Zitation Glücksache. Das Audit diagnostiziert die Ursache.

B2B-Scale-Ups mit technischem Produkt

Wenn Ihre Zielgruppe ChatGPT, Claude und Perplexity statt Google nutzt, entscheiden Citations über Pipeline - nicht SERP-Rankings.

CMOs mit KPI-Druck auf AI Search

Wer dem Board bis Q3 belastbare AI-Visibility-Zahlen liefern muss, bekommt hier das strukturierte Baseline-Asset - inklusive Attribution.

05 - Use Cases

Sechs Auslöser für ein GEO-Audit.

Nicht jeder GEO-Audit hat denselben Anlass. Diese sechs Szenarien sind die häufigsten Trigger für eine strukturierte AI-Sichtbarkeits-Diagnose - jeder mit eigenem Scope-Schwerpunkt und eigenem Reporting-Fokus.

01 / Pre-Strategie

Baseline vor GEO-Investment

Bevor Budget für Generative Engine Optimization freigegeben wird, braucht das Board eine quantifizierte Ausgangslage. Citation-Rate, Entity-Salience und Passage-Citability als Pre-Investment-Foto - Grundlage für Business-Case und 12-Monats-Zielwerte.

02 / Wettbewerber-Disruption

Konkurrent dominiert AI Search

Wenn ein Wettbewerber plötzlich überproportional in ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews zitiert wird - Ursachen-Analyse über Citation-Share-of-Voice, Entity-Reife-Vergleich und Passage-Qualitäts-Delta. Reverse-Engineering mit konkretem Catch-Up-Plan.

03 / Post-Migration

Verifikation nach Re-Launch

Nach Domain-Umzug, CMS-Wechsel oder Re-Branding ist die Citation-Stabilität gefährdet. Der Audit prüft, ob URL-Changes, Schema-Änderungen oder Content-Konsolidierungen die LLM-Sichtbarkeit erodiert haben - mit Pre/Post-Delta und Recovery-Empfehlung.

04 / M&A Due Diligence

Digitale Asset-Bewertung

Bei Akquisitionen ist die AI-Sichtbarkeit ein materieller Vermögenswert - oder ein verstecktes Risiko. Der Audit liefert Investoren und PE-Sponsoren eine quantifizierte Bewertung von Brand-Authority, Entity-Stabilität und LLM-Substitutions-Exposure.

05 / Krisen-Diagnose

Plötzlicher Citation-Drop

Wenn die Marke nach einem Modell-Update aus AI Overviews verschwindet oder ChatGPT plötzlich Wettbewerber statt der eigenen Marke zitiert - Express-Diagnose der Ursache: Schema-Bruch, Entity-Konflikt, Halluzinations-Drift oder Source-Demotion.

06 / Reality-Check

Jährliche Standortbestimmung

Auch ohne akuten Anlass: ein jährliches GEO-Audit als Reality-Check für laufende SEO- und Content-Programme. Misst Drift, validiert Annahmen und liefert eine aktualisierte Roadmap für das nächste Geschäftsjahr - bevor das Q4-Reporting fällig wird.

06 - Branchen

Branchen-spezifische Audit-Schwerpunkte.

Generative Suchsysteme bewerten Quellen pro Branche unterschiedlich. YMYL-Domains werden strenger gefiltert, B2B-Tech-Themen werden überwiegend in Copilot und Claude konsumiert, E-Commerce-Queries laufen verstärkt über Shopping-Surfaces. Der Audit-Scope wird pro Sektor neu kalibriert.

Pharma & Healthcare

YMYL-Filter-Logik in AIO und ChatGPT, MedicalEntity-Schema-Validierung, HCP- vs. Patient-Prompt-Trennung, Indikations-Restriktionen pro Markt, MLR-Approval-Spuren in Citations, Halluzinations-Risiko bei Wirkstoff-Queries. Compliance-konformes Prompt-Set.

Automotive

Multi-Brand-Disambiguation in LLM-Antworten, Modell-Konfigurator-Citability, Händler-Local-Citations in AI Overviews, OEM- vs. Importeur-Source-Konflikte, technische Spec-Halluzinationen, Wettbewerber-Modell-Vergleichs-Prompts.

B2B-SaaS & Tech

Hoher Copilot- und Claude-Anteil, Pricing-Page-Citability, Compete-Page-Visibility, Documentation-SEO-Score, Integration-Prompts (z.B. „Tool X für Use-Case Y"), Reddit- und G2-Source-Distribution, Product-Mention-Patterns.

E-Commerce & Retail

Product- und Offer-Schema-Konsistenz, Shopping-Surface-Citation, Marken- vs. Generic-Query-Verhältnis, Vergleichs-Prompts (Best/Top), Marktplatz-Substitution (Amazon, Idealo), Saisonalitäts-Drift, Review-Source-Authority.

Financial Services

YMYL-Trust-Filter, Author-E-E-A-T-Signale in Citations, regulatorische Disclaimer-Sichtbarkeit, BaFin-/MiFID-relevante Halluzinations-Kontrolle, Vergleichsportal-Konkurrenz, Produkt-Spezifikations-Genauigkeit (Zinsen, Gebühren, Konditionen).

Travel & Hospitality

Destination- und Property-Knowledge-Panel-Reife, Booking-Intent-Prompt-Cluster, OTA-Substitutions-Risiko in AIO, multilinguale Citation-Asymmetrien, Review-Sentiment in LLM-Antworten, saisonale Prompt-Drift, „Best Hotel in"-Visibility.

07 - Investment

Drei Audit-Modelle.

Die Investmentlogik richtet sich nach Markt-Anzahl, Prompt-Volumen und Update-Frequenz. Alle Modelle inkludieren das vollständige Methoden-Set mit reproduzierbaren Daten, Executive-Brief und priorisierter Roadmap. Konkrete Konditionen werden im Scope-Gespräch auf Basis Branche, Wettbewerber-Komplexität und Modell-Auswahl definiert.

PILOT

1 Markt

Proof-of-Value vor Multi-Market-Rollout. Reduziertes Prompt-Set, drei Modelle, ein Markt - Lieferung in 10 bis 14 Tagen. Ideal für Erstkontakt mit GEO-Methodik und Business-Case-Validierung.

  • 500 Prompts, 1 Markt, 3 Modelle
  • Citation-Baseline + Top-3-Wettbewerber
  • Executive-Brief (4 Seiten)
  • 30-Tage-Quick-Win-Liste
STANDARD

Multi-Market

Voller Audit-Scope für internationale Marken. 2.000+ Prompts, sechs Modelle, drei bis fünf Märkte mit Cross-Market-Vergleich - Lieferung in 3 bis 4 Wochen. Standard für Enterprise-Diagnose.

  • 2.000+ Prompts, bis 5 Märkte, 6 Modelle
  • Vollständige Entity- & Passage-Diagnose
  • Wettbewerber-Benchmark (3-5 Player)
  • 90-Tage-Roadmap + Board-Brief (12 Seiten)
CONTINUOUS

Quartals-Retainer

Rolling Audit als Quartals-Retainer für aktive GEO-Programme. Drift-Tracking, Wettbewerber-Monitoring und 12-Monats-Trend - inklusive Reaktion auf Modell-Updates und AIO-Ranking-Shifts.

  • Quartalsweise Re-Audit (4× p.a.)
  • Drift-Alerts bei Citation-Änderungen
  • Rolling 12-Monats-Trend & SoV
  • Quartals-Sync mit Stakeholdern
08 - Tiefer einsteigen

Fundament für das Audit.

Ergänzende Leistungen und Insights, die das GEO-Audit operationalisieren.

09 - FAQ

Häufige Fragen zum GEO-Audit.

Was ist ein GEO-Audit?+

Ein GEO-Audit misst, wie häufig und unter welchen Prompts Ihre Marke in generativen Suchsystemen (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini) zitiert wird. Er liefert Citation-Rate, Entity-Salience-Score, Passage-Citability-Score und einen priorisierten Maßnahmenplan.

Wie unterscheidet sich das vom klassischen SEO-Audit?+

Ein SEO-Audit prüft Crawlability, Indexierung und Rankings. Ein GEO-Audit prüft Zitierfähigkeit in LLM-Antworten - über Passage-Chunking, Entity-Graph, Wikidata und Retrieval-Scoring. Beide Audits sind komplementär, nicht substitutiv.

Wie lange dauert das Audit?+

Standard-Lieferzeit: 3 bis 4 Wochen. Prompt-Sampling und Multi-Model-Extraktion laufen 10 bis 14 Tage, die Auswertung und Priorisierung weitere 10 Tage.

Wie viele Prompts werden getestet?+

Standard: 2.000+ Prompts pro Quartal. Die Prompt-Menge ist statistisch ausreichend, um Citation-Rate mit Konfidenzintervall auszuweisen.

Welche Modelle werden abgedeckt?+

Standard: Google AI Overviews, ChatGPT (Web-Search), Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini. Optional: Claude (Web-Access), You.com, Brave Leo.

Wird Wettbewerb mitgemessen?+

Ja. Jeder Prompt wird mit Wettbewerber-Zitationen gegenübergestellt. Sie erhalten Citation-Share-of-Voice und Entity-Reife-Vergleich gegen drei bis fünf direkte Wettbewerber.

Gibt es einen Express-Modus mit kürzerer Lieferzeit?+

Ein Pilot-Audit (1 Markt, 500 Prompts, 3 Modelle) kann in 10 bis 14 Tagen geliefert werden - sinnvoll als Proof-of-Value vor dem Multi-Market-Rollout. Krisen-Diagnosen mit fokussiertem Brand-Prompt-Set sind innerhalb 7 Tagen möglich, ersetzen aber kein vollständiges Standard-Audit.

Wie wird Datenschutz und DSGVO gehandhabt?+

Sämtliche Prompt-Sampling-Anfragen erfolgen ohne personenbezogene Nutzerdaten, ohne Tracking-Pixel und ohne User-Session-Daten. LLM-Abfragen laufen über offizielle APIs ohne Modell-Trainingsfreigabe. Daten werden in EU-Rechenzentren (Frankfurt) gespeichert. AV-Vertrag nach Art. 28 DSGVO auf Anfrage.

Wer im Unternehmen profitiert konkret?+

CMO und VP Marketing erhalten Board-Level-Visibility-Zahlen. Head of SEO und SEO-Manager bekommen einen technischen Maßnahmenplan auf Passage- und Entity-Ebene. Content-Teams erhalten Rewrite-Anweisungen pro URL. PR und Communications nutzen die Entity-Diagnose. Product-Marketing leitet Positionierungs-Insights aus Citation-Patterns ab.

Welche KPIs lassen sich nach 90 Tagen Implementierung erwarten?+

Realistische Bandbreite: Citation-Rate +15 bis +40 Prozent in priorisierten Prompt-Clustern, Entity-Salience-Score +8 bis +20 Punkte, Passage-Citability-Score +25 Punkte für rewritte URLs. Tatsächlicher Impact hängt von Entity-Reife, Content-Volumen und Implementation-Geschwindigkeit ab. Garantien werden nicht ausgesprochen - Eintrittswahrscheinlichkeiten pro Maßnahme schon.

Wie oft sollte ein GEO-Audit aktualisiert werden?+

Empfohlen ist eine quartalsweise Aktualisierung. LLM-Modelle werden in 6- bis 12-Wochen-Zyklen retrainiert, AI Overviews verändert Ranking-Logik mehrfach pro Jahr. Eine jährliche Messung verpasst strukturelle Drifts. Für aktive GEO-Programme bietet sich der Continuous-Audit als Quartals-Retainer an.

Wie läuft das Onboarding ab?+

30-minütiges Scope-Gespräch (Woche 0), Kick-off-Workshop mit Stakeholder-Alignment (Woche 1, 90 Min remote), autonome Datensammlung über 10 bis 14 Tage, Mid-Audit-Sync (30 Min), abschließende Final-Report-Präsentation (90 Min) mit Executive-Brief und Roadmap-Walkthrough. Kein Tool-Setup auf Kundenseite erforderlich.

Let's talk

Wie gut sind Sie wirklich sichtbar?

30 Minuten. Wir prüfen eine Stichprobe Ihrer Brand-Prompts live über vier Modelle - kostenlos, ohne Vertragsverhandlung. Sie sehen das Baseline-Niveau, wir sprechen über Lücken und Scope.