AI Overviews · AI Mode · ChatGPT · Perplexity · Zuletzt fachlich geprüft: 25. August 2026

GEO-Experte fürSichtbarkeitin AI Search.

Ich verbinde klassisches SEO mit der Messung und Optimierung von Sichtbarkeit in Google AI Overviews und AI Mode sowie externen Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot. Keine Garantie-Versprechen, sondern dokumentierte Methodik: Baseline messen, Voraussetzungen schaffen, Veränderung nachweisen. Seit 2003 SEO, seit 2023 systematisches Cross-Model-Tracking.

Getrackte Systeme
AI OverviewsAI ModeChatGPTPerplexityGeminiCopilot
Murat Ulusoy, GEO-Experte für Generative Engine Optimization
GEO
„Die ehrlichste GEO-Antwort ist eine Messung — keine Behauptung."
Murat Ulusoy
SEO- & GEO-Experte · CEO, SUMAX
Modelle6
500+
Domains in Beobachtungs-Kohorte
2.000+
Prompts pro Audit
6
Getrackte KI-Systeme
2003
SEO-Fundament seit
01 · Definition

Was ein GEO-Experte tut.

Murat Ulusoy ist GEO-Experte (Generative Engine Optimization). Er misst und verbessert, wie sichtbar Marken in generativen Suchsystemen sind — Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot. Grundlage ist ein klassisches SEO-Fundament (seit 2003), darauf aufgesetzt: Baseline-Messung über wiederholbare Prompt-Sets, strukturelle Zitierfähigkeit von Inhalten, Entity-Konsistenz über Schema und Drittquellen sowie laufendes Citation-Monitoring. Die Arbeitsteilung: Murat verantwortet Strategie und Methodik persönlich, SUMAX liefert als GEO-Agentur die Umsetzung.

02 · Ehrliche Grenzen

Was GEO kann — und was GEO nicht kann.

Viele Anbieter wiederholen dieselben Versprechen. Ein Experte differenziert. Diese Liste ist die Grundlage jedes Mandats — vor dem ersten Euro Budget.

✓ WAS GEO KANN
  • Messen: Mention- und Citation-Rate über definierte Prompt-Sets und mehrere Modelle — als Baseline und im Zeitverlauf.
  • Voraussetzungen schaffen: Zugänglichkeit für AI-Crawler, saubere Indexierung, klare Passagen-Struktur, präzise Definitionen und Datenpunkte.
  • Entity-Konsistenz aufbauen: dieselbe Geschichte über Website, Schema, Profile und Drittquellen.
  • Zitierfähige Substanz produzieren: eigene Daten und Research, die Menschen zitieren — wodurch Maschinen die Quelle häufiger kennenlernen.
  • Wahrscheinlichkeiten erhöhen — dokumentiert pro Maßnahme, mit Erwartungskorridor.
✕ WAS GEO NICHT KANN
  • Ausspielung garantieren: Ob ein System zitiert, entscheiden dessen Retrieval- und Antwortlogik — nicht der Dienstleister.
  • Modellverhalten direkt steuern: Kein Anbieter hat Zugriff auf Training oder Ranking generativer Systeme.
  • Mit Geheim-Dateien abkürzen: Google dokumentiert, dass llms.txt und spezielle AI-Dateien für die Google-KI-Funktionen nicht benötigt werden.
  • Mit Spezial-Markup kaufen: Es gibt laut Google kein spezielles Schema, das generative Sichtbarkeit freischaltet.
  • Mit Seitenmasse erzwingen: Massenhafte Query-Varianten-Seiten verstößt gegen Googles Scaled-Content-Abuse-Policy — und ist strategisch wirkungslos.
03 · Evidenz

Jede GEO-Aussage bekommt hier ein Etikett.

GEO ist voll von Behauptungen ohne Quelle. Deshalb kennzeichne ich Aussagen konsequent nach vier Evidenzklassen — auf dieser Website und in jedem Kundendokument.

A · GOOGLE DOKUMENTIERT

Offizielle Dokumentation und Ankündigungen. Beispiele (Stand August 2026): SEO-Grundlagen bleiben Basis der generativen Suchfunktionen; kein llms.txt und kein Spezial-Markup nötig; FAQ-Rich-Results seit 7. Mai 2026 eingestellt; Search Console rollt seit Juni 2026 Generative-AI-Performance-Reports aus.

B · FORSCHUNG

Publizierte Studien und Grundlagenwissen zu Retrieval-Augmented Generation: Retrieval arbeitet auf Passagen-Ebene; Zitate, Statistiken und klare Quellenstruktur erhöhen in Experimenten die Übernahme in generierte Antworten (u. a. GEO-Paper, KDD 2024). Forschung ≠ Produktzusage der Anbieter.

C · EIGENE DATEN

Messungen aus der eigenen Kohorte: 500+ beobachtete Enterprise-Domains, Cross-Model-Tracking über GPT, Claude, Gemini und Perplexity, 2.000+ Prompts pro Audit. Beispiel: 28–41 % Traffic-Rückgang bei informationalen Queries trotz stabiler Rankings (eigene Erhebung Q4 2024–Q4 2025). Methodik offen dokumentiert.

D · HYPOTHESE / FRAMEWORK

Eigene Arbeitsmodelle, die sich bewähren, aber keine dokumentierten Anforderungen sind. Beispiel: Wir analysieren Inhalte zusätzlich auf Passagen-Ebene in definierten Segmentgrößen (200–500 Tokens) — das ist Teil unserer Messmethodik, keine von Google vorgegebene GEO-Anforderung.

04 · Arbeitsweise

Vier Bausteine, ein Nachweis.

01 · BASELINE

GEO-Audit

2.000+ Prompts über 6 Systeme: Wo wird die Marke genannt, wo zitiert, wo fehlt sie? Zum GEO-Audit →

02 · STRUKTUR

Zitierfähigkeit

Passagen-Struktur, Definitionen, Datenpunkte, Schema-Graph, Entity-Konsistenz. Zur Flagship-Leistung →

03 · SUBSTANZ

Research-Engine

Eigene Studien und Daten, die Dritte zitieren — der nachhaltigste GEO-Hebel. Research ansehen →

04 · NACHWEIS

Citation-Monitoring

Mention-/Citation-Rate im Zeitverlauf, plus GSC-Generative-AI-Report, sobald für die Property ausgerollt. Zum Monitoring →

MESSBARKEIT · STAND AUGUST 2026

Google hat im Juni 2026 Search-Console-Performance-Reports für generative KI-Funktionen angekündigt: Impressionen aus AI Overviews und AI Mode werden dort separat ausgewiesen (Dimensionen: Seiten, Länder, Geräte, Zeit). Zum Start ohne Klick- und Query-Daten, Rollout schrittweise. Für ChatGPT, Perplexity & Co. bleibt strukturiertes Prompt-Tracking der einzige belastbare Messweg — deshalb kombiniere ich beides.

05 · Rollenteilung

Experte oder Agentur? Beides — sauber getrennt.

Für die persönliche GEO-Expertise steht diese Seite. Für die Umsetzung im Team steht SUMAX als GEO-Agentur. Eine Person, eine Methodik, zwei Einstiege — je nachdem, ob Sie Senior-Sparring oder Full-Service brauchen.

Murat persönlich

GEO-Strategie, Methodik, Audit-Interpretation, Architektur-Entscheidungen, C-Level-Sparring, Workshops.

SUMAX als Agentur

Laufende Umsetzung: Content-Produktion, Schema-Implementierung, Monitoring-Betrieb, Reporting.

Ihr bestehendes Team

Auch möglich: Ich definiere Methodik und Quality Gates, Ihr Team oder Ihre Agentur exekutiert auf der Roadmap.

06 · FAQ

Häufige Fragen zum GEO-Experten.

Was ist ein GEO-Experte?

Jemand, der misst und verbessert, wie sichtbar eine Marke in generativen Suchsystemen ist — AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot. Kernarbeit: Baseline-Messung über Prompt-Sets, strukturelle Zitierfähigkeit, Entity-Konsistenz, Citation-Monitoring. Seriöses GEO setzt auf klassischem SEO-Fundament auf.

Kann man Zitationen in ChatGPT oder AI Overviews garantieren?

Nein — und wer es verspricht, ist unseriös. Ob ein System zitiert, entscheiden dessen Retrieval- und Antwortlogik. Seriös leisten lässt sich: messen, Voraussetzungen verbessern, Veränderung dokumentieren — mit Eintrittswahrscheinlichkeiten pro Maßnahme statt Garantien.

Braucht meine Website llms.txt?

Für Google: nein — der offizielle Leitfaden stellt klar, dass keine AI-Dateien oder Spezial-Markups nötig sind; sie schaden nicht, helfen aber auch nicht. Für andere Systeme ist llms.txt ein Community-Standard mit begrenzter Adoption. Einordnung: geringer Aufwand, nice-to-have, kein Citation-Hebel.

Wie misst man GEO-Sichtbarkeit?

Im Google-Ökosystem seit Juni 2026 über die neuen Generative-AI-Reports der Search Console (Impressionen aus AI Overviews/AI Mode; Rollout schrittweise, zunächst ohne Klicks und Queries). Für externe Systeme über wiederholbare Prompt-Sets mit dokumentierter Methodik: Prompt-Gruppen, Sample, Zeitraum, Limitierungen.

SEO vs. GEO — was zuerst?

SEO zuerst — Google betont selbst, dass die bekannten SEO-Grundlagen die Basis der generativen Suchfunktionen bleiben. Was nicht crawlbar, indexierbar und inhaltlich substanziell ist, wird auch nicht zitiert. GEO ist die Erweiterung auf die Antwort-Ebene, nicht der Ersatz. Vertiefung: GEO vs. SEO.

Wird Ihre Marke in KI-Antworten genannt?

Die Antwort ist messbar. Erste Einordnung auf Basis eines kompakten Prompt-Samples — bevor über Maßnahmen gesprochen wird.

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