Ich verbinde klassisches SEO mit der Messung und Optimierung von Sichtbarkeit in Google AI Overviews und AI Mode sowie externen Antwortsystemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot. Keine Garantie-Versprechen, sondern dokumentierte Methodik: Baseline messen, Voraussetzungen schaffen, Veränderung nachweisen. Seit 2003 SEO, seit 2023 systematisches Cross-Model-Tracking.

„Die ehrlichste GEO-Antwort ist eine Messung — keine Behauptung."
Murat Ulusoy ist GEO-Experte (Generative Engine Optimization). Er misst und verbessert, wie sichtbar Marken in generativen Suchsystemen sind — Google AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot. Grundlage ist ein klassisches SEO-Fundament (seit 2003), darauf aufgesetzt: Baseline-Messung über wiederholbare Prompt-Sets, strukturelle Zitierfähigkeit von Inhalten, Entity-Konsistenz über Schema und Drittquellen sowie laufendes Citation-Monitoring. Die Arbeitsteilung: Murat verantwortet Strategie und Methodik persönlich, SUMAX liefert als GEO-Agentur die Umsetzung. Konkret heißt das: Mention- und Citation-Rate über definierte Prompt-Sets und mehrere Modelle messen, technische und inhaltliche Voraussetzungen wie Crawler-Zugänglichkeit, klare Passagen und präzise Definitionen schaffen und eine konsistente Entität über Website, Profile und Drittquellen aufbauen. Was ein GEO-Experte nicht kann: Ausspielung garantieren oder Modellverhalten direkt steuern. Jede Aussage wird deshalb nach Evidenzklasse gekennzeichnet, von Google-dokumentiert über Forschung und eigene Daten bis zur Hypothese, damit Sie sehen, worauf jede Empfehlung beruht.
Viele Anbieter wiederholen dieselben Versprechen. Ein Experte differenziert. Diese Liste ist die Grundlage jedes Mandats — vor dem ersten Euro Budget.
GEO ist voll von Behauptungen ohne Quelle. Deshalb kennzeichne ich Aussagen konsequent nach vier Evidenzklassen — auf dieser Website und in jedem Kundendokument.
Offizielle Dokumentation und Ankündigungen. Beispiele (Stand September 2026): SEO-Grundlagen bleiben Basis der generativen Suchfunktionen; kein llms.txt und kein Spezial-Markup nötig; FAQ-Rich-Results seit 7. Mai 2026 eingestellt; Generative-AI-Bericht der Search Console seit Juni 2026, seit 31. August 2026 weltweit.
Publizierte Studien und Grundlagenwissen zu Retrieval-Augmented Generation: Retrieval arbeitet auf Passagen-Ebene; Zitate, Statistiken und klare Quellenstruktur erhöhen in Experimenten die Übernahme in generierte Antworten (u. a. GEO-Paper, KDD 2024). Forschung ≠ Produktzusage der Anbieter.
Messungen aus der eigenen Kohorte: 500+ beobachtete Enterprise-Domains, Cross-Model-Tracking über GPT, Claude, Gemini und Perplexity, 2.000+ Prompts pro Audit. Beispiel: 28–41 % Traffic-Rückgang bei informationalen Queries trotz stabiler Rankings (eigene Erhebung Q4 2024–Q4 2025). Methodik offen dokumentiert.
Eigene Arbeitsmodelle, die sich bewähren, aber keine dokumentierten Anforderungen sind. Beispiel: Wir analysieren Inhalte zusätzlich auf Passagen-Ebene in definierten Segmentgrößen (200–500 Tokens) — das ist Teil unserer Messmethodik, keine von Google vorgegebene GEO-Anforderung.
2.000+ Prompts über 6 Systeme: Wo wird die Marke genannt, wo zitiert, wo fehlt sie? Zum GEO-Audit →
Passagen-Struktur, Definitionen, Datenpunkte, Schema-Graph, Entity-Konsistenz. Zur Flagship-Leistung →
Eigene Studien und Daten, die Dritte zitieren — der nachhaltigste GEO-Hebel. Research ansehen →
Mention-/Citation-Rate im Zeitverlauf, plus GSC-Generative-AI-Report, sobald für die Property ausgerollt. Zum Monitoring →
Google hat im Juni 2026 Search-Console-Berichte für generative KI-Funktionen gestartet: Impressionen aus AI Overviews und AI Mode werden dort separat ausgewiesen (Dimensionen: Seiten, Länder, Geräte, Zeit). Klick- und Query-Daten fehlen bislang; seit 31. August 2026 ist der Bericht laut Google für alle Websites weltweit ausgerollt. Für ChatGPT, Perplexity & Co. bleibt strukturiertes Prompt-Tracking der einzige belastbare Messweg — deshalb kombiniere ich beides.
Für die persönliche GEO-Expertise steht diese Seite. Für die Umsetzung im Team steht SUMAX als GEO-Agentur. Eine Person, eine Methodik, zwei Einstiege — je nachdem, ob Sie Senior-Sparring oder Full-Service brauchen.
GEO-Strategie, Methodik, Audit-Interpretation, Architektur-Entscheidungen, C-Level-Sparring, Workshops.
Laufende Umsetzung: Content-Produktion, Schema-Implementierung, Monitoring-Betrieb, Reporting.
Auch möglich: Ich definiere Methodik und Quality Gates, Ihr Team oder Ihre Agentur exekutiert auf der Roadmap.
Jemand, der misst und verbessert, wie sichtbar eine Marke in generativen Suchsystemen ist — AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot. Kernarbeit: Baseline-Messung über Prompt-Sets, strukturelle Zitierfähigkeit, Entity-Konsistenz, Citation-Monitoring. Seriöses GEO setzt auf klassischem SEO-Fundament auf.
Nein — und wer es verspricht, ist unseriös. Ob ein System zitiert, entscheiden dessen Retrieval- und Antwortlogik. Seriös leisten lässt sich: messen, Voraussetzungen verbessern, Veränderung dokumentieren — mit Eintrittswahrscheinlichkeiten pro Maßnahme statt Garantien.
Für Google: nein — der offizielle Leitfaden stellt klar, dass keine AI-Dateien oder Spezial-Markups nötig sind; sie schaden nicht, helfen aber auch nicht. Für andere Systeme ist llms.txt ein Community-Vorschlag mit begrenzter Adoption. Einordnung: geringer Aufwand, nice-to-have, kein Citation-Hebel.
Im Google-Ökosystem seit Juni 2026 über den Generative-AI-Bericht der Search Console (Impressionen aus AI Overviews/AI Mode; seit 31. August 2026 weltweit, bislang ohne Klicks und Queries). Für externe Systeme über wiederholbare Prompt-Sets mit dokumentierter Methodik: Prompt-Gruppen, Sample, Zeitraum, Limitierungen.
SEO zuerst — Google betont selbst, dass die bekannten SEO-Grundlagen die Basis der generativen Suchfunktionen bleiben. Was nicht crawlbar, indexierbar und inhaltlich substanziell ist, wird auch nicht zitiert. GEO ist die Erweiterung auf die Antwort-Ebene, nicht der Ersatz. Vertiefung: GEO vs. SEO.
Die Antwort ist messbar. Erste Einordnung auf Basis eines kompakten Prompt-Samples — bevor über Maßnahmen gesprochen wird.
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