Murat Ulusoy

Die Architektur der Suche hat sich verschoben. Google integriert generative Antworten direkt in die Ergebnisseite; ChatGPT, Perplexity und Copilot erreichen täglich hunderte Millionen Nutzer und zitieren dabei eine eng gefasste Auswahl an Quellen pro Antwort. Klassische SEO optimiert für Ranking-Positionen — nötig ist zusätzlich die Optimierung für Inferenz: Passage-Level-Citability, Entity-Signale, semantische Ko-Okkurrenz. Agenturen, deren Workflow bei Keyword-Listen und Backlink-Zählung endet, bilden diese Ebene strukturell nicht ab.

Durch ein dreistufiges System: (1) Entity-Building — Ihre Marke wird für LLMs als klar definierte Entität erkannt (Wikidata, Knowledge Graph, strukturierte Daten). (2) Passage-Level-Optimierung — Inhalte werden so konstruiert, dass KI-Modelle sie als autoritative Passage zitieren. (3) Authority-Signale — digitale PR, Brand-Mentions in LLM-Trainingsquellen und semantische Ko-Okkurrenz mit relevanten Entitäten. Das Ergebnis: messbar höhere Mention-Rate in generativen Antworten.

Das hängt von Ausgangslage, Wettbewerb und Content-Reife ab. Dokumentierte Mandate: Soft & Cloud +176 % qualifizierte Leads bei −60 % AdSpend, Burgia Sauerland +133 % Umsatz und +260 % Neukunden, UE Germany +43,8 % organischer Traffic. Das sind Einzelfälle, keine Durchschnittswerte — und sie entstanden über 12 bis 36 Monate konsequenter Arbeit. Gemessen wird in den Kundensystemen (GA4, GSC, CRM), Attribution erfolgt bis auf Pipeline- und Revenue-Ebene, nicht auf Ranking-Positionen.

Mit Reputation Engineering — einem proaktiven System aus Sentiment-Monitoring, Search Suggest Control, Authority-Content-Seeding und algorithmischer Suppression. Wir kontrollieren, welche Signale Google, Bing und LLMs bei Brand-Queries verarbeiten: von Review-Distribution und Wikipedia-Footprint bis zu E-E-A-T-Signalen in hochautoritären Quellen. Ihre Marke wird zum vertrauenswürdigen Signal für Mensch und Maschine — robust gegen Krisen, Wettbewerber-Attacken und KI-Halluzinationen.

Standard-Tools wie Ahrefs oder Semrush bilden den klassischen SERP ab — das bleibt wichtig. Die Lücke: wie die eigene Marke in generativen Systemen behandelt wird. Deshalb läuft ergänzend ein Cross-Model-Audit — typischerweise 500 bis 2.000 kuratierte Prompts, mehrfach über GPT, Claude, Gemini und Perplexity abgefragt, mit Auswertung zu Mention-Rate, Position, Sentiment und Quellen-Zitation. Kombiniert mit klassischen KPIs entsteht ein vollständigeres Bild als die Summe der Einzel-Tools.

Ich arbeite ausschließlich mit Unternehmen, für die Sichtbarkeit ein strategischer Umsatzhebel ist — typischerweise ab einem Jahresinvest im mittleren sechsstelligen Bereich. Der ROI rechnet sich nur, wenn das Marktpotenzial die Investition trägt. Im Strategiegespräch analysieren wir gemeinsam, ob Ihr Setup die Voraussetzungen für skalierbares Wachstum erfüllt — ehrlich und ohne Verkaufsdruck.

Wir skalieren SEO- und AI-Visibility-Strategien über 15+ Sprachräume — von DACH über Westeuropa, Türkei, MENA bis Nordamerika. Kunden wie Turkish Airlines, Volkswagen, Johnson & Johnson und ThyssenKrupp werden multilingual und multiregional betreut. Das umfasst hreflang-Architekturen, regionale Entity-Signale, LLM-Optimierung in Sprachen jenseits Englisch und länderspezifische Reputationsstrategien.